工业革命

一场工业革命正在各个国家掀起,以德国工业4.0、美国先进制造、英国工业2050等为代表的国家级战略部署,都将工业化革命竞争的关键点指向了工业4.0。 现今,全球已经处于后工业化状态,产能过剩、创新和成本压力等问题逐渐加大。在这种形式下,我们开始展望新的工业生产模式来解决现在出现的问题,催生了工业4.0。工业4.0时代的智能化,是在“工业3.0”时代的自动化技术和架构的基础上,实现从集中式中央控制向分散式增强控制的生产模式的转变,利用传感器和互联网让生产设备互联,从而形成一个可以柔性生产的、满足个性化需求的大批量生产模式。工业4.0的内涵在于通过广泛应用互联网技术,实时感知、监控生产过程中产生的海量数据,实现生产系统的智能分析和决策, 生产过程变得更加自动化、网络化、智能化,使智能生产、网络协同制造、大规模个性化定制成为生产新业态。解决原有问题、规避风险、提高安全性,一个新的工作模式和定义,让它更适应发展要求,这就是工业革命,也是生产方式的革命。

去中心化

将所有物联网节点直接连接成一个单独的区块链是不现实的。除了不同的物联网应用程序需要不同的区块链属性设置之外,在单个区块链中,承载过多的物联网节点对其规模和算力的要求直线上升,对物联网设备来说量级过重。相反,职责分离可确保每个区块链与特定组别的物联网节点进行互动, 在有需求时才与其他区块链进行互动。这与互联网的构架相似一异构设备 首先形成一个内部连接的组,即内部网络。较小的内部网络进而构成一个更大的内部网络,最终连接到互联网中心并相互通信。“职责分离 ”通常会创建-个均衡的系统,以最大限度地提高效率和保护隐私。

行业赋能

人工智能(Artificial Intelligence),它通过研究智能的实质,生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,未来人工智能所衍生的各类产品,将汇集人类的智慧。 人工智能可通过智能系统甄别互联网中的数据价值,再将有价值的数据储存在物联网存储设备中。互联网的数据来源主要是服务器等网络设备与互联网终端的用户,如大量的文本数据以及社交数据等;工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。从数据采集的类型上看,不仅要涵盖基础的数据,还将逐步包括半结构化的用户行为数据,网状的社交关系数据,文本或音频类型的用户意见和反馈数据,设备和传感器采集的周期性数据,网络爬虫获取的互联网数据,以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。